我们经常使用Python语言的朋友们都清楚，requests 是使用率非常高的 HTTP 库，甚至更早Python2中使用的是 urllib、urllib2 ，也给我们提供了许多方便的功能。

但是自从 Python 3.6 之后的内置 asyncio 模块的兴起，异步方式 更加符合大众或业务上的需求。所以新一代 HTTP库 Httpx 应运而生。

它可以同时使用异步和同步方式来发送 HTTP 请求，并且比 requests 更快。它也支持许多 HTTP/2 特性，比如多路复用和服务端推送。

一、 概述

1、 简介

Httpx 是 Python 3 的全功能 HTTP 客户端，它提供同步和异步 API，并支持 HTTP/1.1 和 HTTP/2。

官方API：https://www.python-httpx.org/

该库的特性：

HTTPX 建立在公认的可用性之上requests，并为您提供：

• 广泛兼容请求的 API。
• 标准同步接口，但如果需要，可以支持异步。
• HTTP/1.1和 HTTP/2 支持。
• 能够直接向WSGI 应用程序或ASGI 应用程序发出请求。
• 到处都是严格的超时。
• 完全类型注释。
• 100% 的测试覆盖率。

加上requests...的所有标准功能

• 国际域名和 URL
• 保持活动和连接池
• 具有 Cookie 持久性的会话
• 浏览器式 SSL 验证
• 基本/摘要认证
• 优雅的键/值 Cookie
• 自动减压
• 自动内容解码
• Unicode 响应体
• 多部分文件上传
• HTTP(S) 代理支持
• 连接超时
• 流式下载
• .netrc 支持
• 分块请求

安装方式：

pip install httpx  # 安装库
pip install httpx[http2]  # 获取http2的支持
pip install httpx[brotli]  # 包括可选的 brotli 解码器支持

2、 命令行模式

安装： pip install 'httpx[cli]'

现在允许我们直接从命令行使用 HTTPX...

发送请求...

3、 快速开始

3.1 get请求

import httpx
from fake_useragent import UserAgent

headers = {
    "user-agent": UserAgent().random,
}
params = {
    "wd": "python"  # 输入百度搜索的内容
}
resp = httpx.get("https://www.baidu.com/s", params=params, headers=headers, cookies=None, proxies=None)  # 和原来requests的使用方法类似
resp.encoding = resp.charset_encoding  # 根据文档的编码还对文档进行编码
print(resp.text)  # 获取数据信息

requests中的参数和httpx中的参数大部分类似

3.2 post请求

3.2.1 表单

import httpx

data = {'key1': 'value1', 'key2': 'value2'}
r = httpx.post("https://httpbin.org/post", data=data)
print(r.text)

3.2.2 文件

import httpx

files = {'upload-file': open('a.jpg', 'rb')}
# 也可以通过元组来指定数据类型
# files = {'upload-file': ('report.xls', open('report.xls', 'rb'), 'application/vnd.ms-excel')}
r = httpx.post("https://httpbin.org/post", files=files)
print(r.text)

3.2.3 JSON

import httpx

data = {'integer': 123, 'boolean': True, 'list': ['a', 'b', 'c']}
r = httpx.post("https://httpbin.org/post", json=data)
print(r.text)

3.2.4 二进制

import httpx

content = b'Hello, world'
r = httpx.post("https://httpbin.org/post", content=content, headers={
    "Content-Type": "application/octet-stream",
})
print(r.text)

Content-Type在上传二进制数据时设置自定义标头
常见的媒体格式类型如下：
? text/html ：HTML格式
? text/plain ：纯文本格式
? text/xml ：XML格式
? image/gif ：gif图片格式
? image/jpeg ：jpg图片格式
? image/png：png图片格式
以application开头的媒体格式类型：
? application/xhtml+xml ：XHTML格式
? application/xml：XML数据格式
? application/atom+xml ：Atom XML聚合格式
? application/json：JSON数据格式
? application/pdf：pdf格式
? application/msword ：Word文档格式
? application/octet-stream ：二进制流数据（如常见的文件下载）
? application/x-www-form-urlencoded ：
中默认的encType，form表单数据被编码为key/value格式发送到服务器（表单默认的提交数据的格式）
另外一种常见的媒体格式是上传文件之时使用的：
? multipart/form-data ：需要在表单中进行文件上传时，就需要使用该格式

3.3 响应处理

import httpx

resp = httpx.request("GET", "https://www.baidu.com")
if resp.status_code == httpx.codes.OK:
    print(resp.text)  # 如果请求成功

print(resp.raise_for_status())  # 判断响应是否成功，成功返回None，失败则报错

3.4 流式响应

对于大型下载，您可能希望使用不会一次将整个响应主体加载到内存中的流式响应。

您可以流式传输响应的二进制内容..

import httpx

with httpx.stream("GET", "https://www.example.com") as r:
    for data in r.iter_bytes():  # 流式传输响应的二进制内容
        # for text in r.iter_text():  # 获取全部的文本内容
        # for line in r.iter_lines():  # 逐行获取传输响应的文本内容
        # for chunk in r.iter_raw():  # 获取编码前的原始数据
        # if r.headers['Content-Length'] < TOO_LONG:  # 有条件的加载内容
        print(data)

注意：
? 如果您以任何这些方式使用流式响应，则response.contentandresponse.text属性将不可用

3.5 cookie

import httpx
# 获取cookie
r = httpx.get('https://httpbin.org/cookies/set?chocolate=chip')
print(r.cookies['chocolate'])  # 获取请求中的cookie

# 设置cookie
cookies_1 = {"peanut": "butter"}

cookies_2 = httpx.Cookies()
cookies_2.set('cookie_on_domain', 'hello, there!', domain='httpbin.org')
cookies_2.set('cookie_off_domain', 'nope.', domain='example.org')
r = httpx.get('http://httpbin.org/cookies', cookies=cookies_2)
print(r.json())

3.6 重定向

默认情况下，HTTPX不会跟随所有 HTTP 方法的重定向，尽管这可以显式启用。

如，GitHub 将所有 HTTP 请求重定向到 HTTPS。

import httpx
r = httpx.get('http://github.com/')
print(r.status_code)
print(r.history)  # 查看重定向的记录
print(r.next_request)  # 获取到重定向以后的请求对象
resp = httpx.Client().send(r.next_request) # 对请求对象发送请求
print(resp.text)

那么，我们可不可以跟踪这个重定向呢？其实是可以的：

您可以使用参数修改默认重定向处理follow_redirects

import httpx
r = httpx.get('http://github.com/', follow_redirects=True)
print(r.history)  # 查看重定向记录
print(r.url)  # 获取请求的url
print(r.text)  # 获取请求数据

3.7 超时和验证

HTTPX 默认包含所有网络操作的合理超时，这意味着如果连接没有正确建立，那么它应该总是引发错误而不是无限期挂起。

网络不活动的默认超时为五秒。您可以将值修改为或多或少严格：

httpx.get('https://github.com/', timeout=0.001)  # 同时也可以禁止超时行为
httpx.get('https://github.com/', timeout=None)

HTTPX 支持基本和摘要 HTTP 身份验证。

要提供基本身份验证凭据，请将纯文本str或bytes对象的 2 元组作为auth参数传递给请求函数：

import httpx
httpx.get("https://example.com", auth=("my_user", "password123"))  # 验证方法一
auth = httpx.DigestAuth("my_user", "password123")  # 验证方法二
httpx.get("https://example.com", auth=auth)

二、 客户端

1、 特性

如果您来自 Requests，httpx.Client()您可以使用它来代替requests.Session().

其功能：

当您使用快速入门指南中记录的顶级 API 发出请求时，HTTPX 必须_为每个请求_建立一个新连接（连接不被重用）。随着对主机的请求数量增加，这很快就会变得低效。

另一方面，Client实例使用HTTP 连接池。这意味着当您向同一主机发出多个请求时，Client将重用底层 TCP 连接，而不是为每个请求重新创建一个。

与使用顶级 API 相比，这可以带来显着的性能提升，包括：

• 减少请求之间的延迟（无握手）。
• 减少 CPU 使用率和往返次数。
• 减少网络拥塞。

额外功能：

Client实例还支持顶级 API 中不可用的功能，例如：

• 跨请求的 Cookie 持久性。
• 跨所有传出请求应用配置。
• 通过 HTTP 代理发送请求。
• 使用HTTP/2。

# 使用方法1
with httpx.Client() as client:
    ...
    
    
# 使用方法2
client = httpx.Client()
try:
    ...
finally:
    client.close()

2、 发出请求

一旦有了，就可以使用,等Client发送请求。例如：.get() .post() ，其传递参数的方法都一样，要注意一点的是，在实例化Client的时候，可以传入请求参数，使得这个局部作用域内可以共享这些参数，跨请求共享配置：

import httpx

# 共用请求头
url = 'http://httpbin.org/headers'
headers = {'user-agent': 'my-app/0.0.1'}
with httpx.Client(headers=headers) as client:
    # 这里面的所有请求的请求头都包含{'user-agent': 'my-app/0.0.1'}
    r = client.get(url)

print(r.json()['headers']['User-Agent'])

# 共用 + 私有
headers = {'X-Auth': 'from-client'}
params = {'client_id': 'client1'}
with httpx.Client(headers=headers, params=params) as client:
    headers_ = {'X-Custom': 'from-request'}
    params_ = {'request_id': 'request1'}
    r = client.get('https://example.com', headers=headers_,
                   params=params_)  # 这个参数结合了headers+headers_ , params+params_，但是只限于params和headers，对于所有其他参数，内部请求级别的值优先

print(r.request.url)
print(r.request.headers['X-Auth'])
print(r.request.headers['X-Custom'])

# 优先级
with httpx.Client(auth=('tom', 'mot123')) as client:
    r = client.get('https://example.com', auth=('alice', 'ecila123'))

_, _, auth = r.request.headers['Authorization'].partition(' ')
import base64

print(base64.b64decode(auth))

3、 其他配置

此外，Client接受一些在请求级别不可用的配置选项。

例如，base_url允许您为所有传出请求添加 URL：

import httpx

with httpx.Client(base_url='http://httpbin.org') as client:
     r = client.get('/headers')

print(r.request.url)

设置编码：

import httpx
import chardet  # pip install chardet

def autodetect(content):
    return chardet.detect(content).get("encoding")  # 对html的编码进行自动的检测

# Using a client with character-set autodetection enabled.
client = httpx.Client(default_encoding=autodetect)
response = client.get(...)
print(response.encoding)  # This will either print the charset given in
                          # the Content-Type charset, or else the auto-detected
                          # character set.
print(response.text)

4、 python web

您可以将httpx客户端配置为使用 WSGI 协议直接调用 Python Web 应用程序。

这对于两个主要用例特别有用：

• 在测试用例httpx中用作客户端。
• 在测试期间或在开发/登台环境中模拟外部服务。

下面是一个针对 Flask 应用程序集成的示例：

from flask import Flask
import httpx

app = Flask(__name__)


@app.route("/")
def hello():
    return "Hello World!"


with httpx.Client(app=app, base_url="http://localhost") as client:
    # base_url：指定app的根路由
    r = client.get("/")  # 获取根路由下的响应数据
    print(r.text)
    assert r.status_code == 200  # 断言
    assert r.text == "Hello World!"

对于一些更复杂的情况，您可能需要自定义 WSGI 传输。这使您可以：

• 通过设置检查 500 个错误响应而不是引发异常raise_app_exceptions=False。
• script_name通过设置(WSGI)将 WSGI 应用程序挂载到子路径。
• remote_addr通过设置（WSGI）为请求使用给定的客户端地址。

# Instantiate a client that makes WSGI requests with a client IP of "1.2.3.4".
transport = httpx.WSGITransport(app=app, remote_addr="1.2.3.4")
with httpx.Client(transport=transport, base_url="http://testserver") as client:
    ...

5、 Request对象

为了最大限度地控制通过网络发送的内容，HTTPX 支持构建显式Request实例：

request = httpx.Request("GET", "https://example.com")

要将Request实例分派到网络，请创建一个Client实例并使用.send()：

with httpx.Client() as client:
    response = client.send(request)
    ...

如果您需要以默认Merging of parameters不支持的方式混合客户端级别和请求级别选项，您可以使用.build_request()然后对Request实例进行任意修改。例如：

headers = {"X-Api-Key": "...", "X-Client-ID": "ABC123"}

with httpx.Client(headers=headers) as client:
    request = client.build_request("GET", "https://api.example.com")

    print(request.headers["X-Client-ID"])  # "ABC123"

    # Don't send the API key for this particular request.
    del request.headers["X-Api-Key"]

    response = client.send(request)
    ...

6、 钩子函数

HTTPX 允许您向客户端注册“事件挂钩”，每次发生特定类型的事件时都会调用这些挂钩。

目前有两个事件挂钩：

• request- 在请求完全准备好之后，但在它被发送到网络之前调用。通过request实例。
• response- 在从网络获取响应之后但在返回给调用者之前调用。通过response实例。

这些允许您安装客户端范围的功能，例如日志记录、监视或跟踪。

def log_request(request):
    print(f"Request event hook: {request.method} {request.url} - Waiting for response")

def log_response(response):
    request = response.request
    print(f"Response event hook: {request.method} {request.url} - Status {response.status_code}")

client = httpx.Client(event_hooks={'request': [log_request], 'response': [log_response]})  # 绑定钩子函数

您还可以使用这些挂钩来安装响应处理代码，例如这个示例，它创建了一个总是httpx.HTTPStatusError 在 4xx 和 5xx 响应时引发的客户端实例。

def raise_on_4xx_5xx(response):
    response.raise_for_status()

client = httpx.Client(event_hooks={'response': [raise_on_4xx_5xx]})

钩子也允许修改request和response对象。

def add_timestamp(request):
    request.headers['x-request-timestamp'] = datetime.now(tz=datetime.utc).isoformat()

client = httpx.Client(event_hooks={'request': [add_timestamp]})

事件挂钩必须始终设置为可调用列表，并且您可以为每种类型的事件注册多个事件挂钩。

除了能够在实例化客户端时设置事件挂钩外，还有一个.event_hooks属性允许您检查和修改已安装的挂钩。

client = httpx.Client()
client.event_hooks['request'] = [log_request]
client.event_hooks['response'] = [log_response, raise_on_4xx_5xx]

如果您使用 HTTPX 的异步支持，那么您需要注意注册的钩子httpx.AsyncClient必须是异步函数，而不是普通函数。

7、 进度条

如果您需要监控大型响应的下载进度，您可以使用响应流并检查response.num_bytes_downloaded属性。

此接口是正确确定下载进度所必需的，因为如果使用 HTTP 响应压缩，则返回的总字节数response.content或response.iter_content()不会总是与响应的原始内容长度相对应。

例如，tqdm在下载响应时使用库显示进度条可以这样完成……

import tempfile

import httpx
from tqdm import tqdm

with tempfile.NamedTemporaryFile() as download_file:  # 创建一个临时文件。程序结束就删除
    url = "https://speed.hetzner.de/100MB.bin"
    with httpx.stream("GET", url) as response:  # 使用流发送请求
        total = int(response.headers["Content-Length"])

        with tqdm(total=total, unit_scale=True, unit_divisor=1024, unit="B") as progress:
            num_bytes_downloaded = response.num_bytes_downloaded
            for chunk in response.iter_bytes():
                download_file.write(chunk)
                progress.update(response.num_bytes_downloaded - num_bytes_downloaded)
                num_bytes_downloaded = response.num_bytes_downloaded

8、 .netrc 支持

HTTPX 支持 .netrc 文件。在trust_env=True某些情况下，如果未定义 auth 参数，HTTPX 会尝试将 auth 从 .netrc 文件添加到请求的标头中。

NETRC 文件在客户端发出的请求之间进行缓存。如果您需要刷新缓存（例如，因为 NETRC 文件已更改），您应该创建一个新客户端或重新启动解释器。

默认trust_env为真。设置为假：

httpx.get('https://example.org/', trust_env=False)

如果NETRCenvironment 为空，HTTPX 会尝试使用默认文件。( ~/.netrc, ~/_netrc)

改变NETRC环境：

import os
os.environ["NETRC"] = "my_default_folder/.my_netrc"

.netrc 文件内容示例：

machine netrcexample.org
login example-username
password example-password
...

使用Client实例时，trust_env应该在客户端本身上设置，而不是在请求方法上：

client = httpx.Client(trust_env=False)

三、 代理

1、 简介

HTTPX 支持通过在proxies客户端初始化或顶级 API 函数（如httpx.get(..., proxies=...).

2、 使用方法

2.1 简单使用

要将所有流量（HTTP 和 HTTPS）路由到位于 的代理http://localhost:8030，请将代理 URL 传递给客户端...

with httpx.Client(proxies="http://localhost:8030") as client:
    ...

对于更高级的用例，传递一个 proxies dict。例如，要将 HTTP 和 HTTPS 请求路由到 2 个不同的代理，分别位于http://localhost:8030和http://localhost:8031，传递一个dict代理 URL：

proxies = {
    "http://": "http://localhost:8030",
    "https://": "https://localhost:8031",
}

with httpx.Client(proxies=proxies) as client:
    ...

2.2 验证

代理凭据可以作为userinfo代理 URL 的部分传递。例如：

proxies = {
    "http://": "http://username:password@localhost:8030",
    # ...
}

2.3 路由

HTTPX 提供了细粒度的控制来决定哪些请求应该通过代理，哪些不应该。此过程称为代理路由。

该proxies字典将 URL 模式（“代理键”）映射到代理 URL。HTTPX 将请求的 URL 与代理密钥进行匹配，以决定应该使用哪个代理（如果有）。从最具体的代理密钥（例如https://:）到最不具体的代理密钥（例如 ）进行匹配https://。

HTTPX 支持基于scheme、domain、port或这些的组合的路由代理。

2.3.1 通配符路由

通过代理路由所有内容...

proxies = {
    "all://": "http://localhost:8030",
}

2.3.2 方案路由

通过一个代理路由 HTTP 请求，通过另一个代理路由 HTTPS 请求...

proxies = {
    "http://": "http://localhost:8030",
    "https://": "https://localhost:8031",
}

2.3.3 域路由

# 代理域“example.com”上的所有请求，让其他请求通过... 
proxies = {
    "all://example.com": "http://localhost:8030",
}
# 代理域“example.com”上的 HTTP 请求，让 HTTPS 和其他请求通过...
proxies = {
    "http://example.com": "http://localhost:8030",
}
# 将所有请求代理到“example.com”及其子域，让其他请求通过...
proxies = {
    "all://*example.com": "http://localhost:8030",
}
# 代理所有请求到“example.com”的严格子域，让“example.com”等请求通过...
proxies = {
    "all://*.example.com": "http://localhost:8030",
}

2.3.4 端口路由

将端口 1234 上的 HTTPS 请求代理到“example.com”...

proxies = {
    "https://example.com:1234": "https://localhost:8030",
}

代理端口 1234 上的所有请求...

proxies = {
    "all://*:1234": "http://localhost:8030",
}

2.3.5 无代理支持

也可以定义_不应_通过代理路由的请求。

为此，请None作为代理 URL 传递。例如...

proxies = {
    # Route requests through a proxy by default...
    "all://": "http://localhost:8031",
    # Except those for "example.com".
    "all://example.com": None,
}

3、 区别

3.1 前言

有细心的朋友就发现了，我前面不是说大部分参数requests库一样么？怎么代理的有点不一样呢？注意啊，我的意思是大部分一样，这样便于大家理解和记忆。

那么，这个代理的区别在哪呢？

我们来看一下requests的代理的使用

3.2 requests代理

使用 proxies任何请求方法的参数配置单个请求， 确保在存在环境代理的情况下使用代理：

# 普通的代理
import requests

proxies = {
  'http': 'http://10.10.1.10:3128',
  'https': 'http://10.10.1.10:1080',
}  

requests.get('http://example.org', proxies=proxies)

# 权限认证
proxies = {'http': 'http://user:pass@10.10.1.10:3128/'}

# 给特定的方案和主机提供代理，这将匹配对给定方案和确切主机名的任何请求。
proxies = {'http://example.org': 'http://10.10.1.10:5323'}  # 其为一个简单的路由功能，进行简单的代理分发

3.3 总结

通过回顾requests代理，相信大家就发现了区别了：

• 在代理字典中，httpx代理的键最后面有两个斜杆，而requests代理没有
• 我的理解是，这应该是各自第三方库的语法没有一致的标准，这造成了代理ip的语法不一

# 比如，aiohttp的代理是这样使用的：
async with aiohttp.ClientSession() as session:
    proxy_auth = aiohttp.BasicAuth('user', 'pass')
    async with session.get("http://python.org",
                           proxy="http://proxy.com",
                           proxy_auth=proxy_auth) as resp:
        print(resp.status)

# 注意：
proxy_auth = aiohttp.BasicAuth('your_user', 'your_password') # 其为权限认证，当然，权限认证的方法还可以在urlStr中，proxy = 'http://your_proxy_url:your_proxy_port'

• 以及scrapy框架的代理是这样使用的：

def start_requests(self):
    for url in self.start_urls:
        return Request(url=url, callback=self.parse,
                       headers={"User-Agent": "scrape web"},
                       meta={"proxy": "http:/154.112.82.262:8050"})  

# 权限认证：
# request.headers["Proxy-Authorization"] = basic_auth_header("<proxy_user>", "<proxy_pass>")

# 它是给request中的meta对象添加代理：request.meta["proxy"] = "http://192.168.1.1:8050"

• 当然，如果大家有更好的看法的话，可以私信我哦！
• 同时，httpx的代理功能更为全面，其可以让我们的代码更加优雅！

四、 异步客户端

1、 简介

HTTPX 默认提供标准的同步 API，但如果需要，还可以选择异步客户端。

异步是一种比多线程更高效的并发模型，并且可以提供显着的性能优势并支持使用长寿命的网络连接，例如 WebSockets。

如果您使用的是异步 Web 框架，那么您还需要使用异步客户端来发送传出的 HTTP 请求。

发送异步请求：

import asyncio
import httpx


async def test():
    async with httpx.AsyncClient() as client:
        r = await client.get("https://www.baidu.com")

    print(r)


tasks = [test() for i in range(100)]
asyncio.run(asyncio.wait(tasks))

2、 API 差异

如果您使用的是异步客户端，那么有一些 API 使用异步方法。

2.1 发出请求

请求方法都是异步的，因此您应该response = await client.get(...)对以下所有内容使用样式：

• AsyncClient.get(url, ...)
• AsyncClient.options(url, ...)
• AsyncClient.head(url, ...)
• AsyncClient.post(url, ...)
• AsyncClient.put(url, ...)
• AsyncClient.patch(url, ...)
• AsyncClient.delete(url, ...)
• AsyncClient.request(method, url, ...)
• AsyncClient.send(request, ...)

2.2 打开和关闭客户

async with httpx.AsyncClient()如果您需要上下文管理的客户端，请使用...

async with httpx.AsyncClient() as client:
    ...

或者，await client.aclose()如果您想明确关闭客户端，请使用：

client = httpx.AsyncClient()
...
await client.aclose()

2.3 流式响应

该AsyncClient.stream(method, url, ...)方法是一个异步上下文块

client = httpx.AsyncClient()
async with client.stream('GET', 'https://www.example.com/') as response:
    async for chunk in response.aiter_bytes():
        ...

异步响应流方法是：

• Response.aread()- 用于有条件地读取流块内的响应。
• Response.aiter_bytes()- 用于将响应内容作为字节流式传输。
• Response.aiter_text()- 用于将响应内容作为文本流式传输。
• Response.aiter_lines()- 用于将响应内容流式传输为文本行。
• Response.aiter_raw()- 用于流式传输原始响应字节，而不应用内容解码。
• Response.aclose()- 用于关闭响应。你通常不需要这个，因为.streamblock 在退出时会自动关闭响应。

对于上下文块使用不实例的情况，可以通过使用 发送实例来进入“手动模式[Request]client.send(..., stream=True)。

import httpx
from starlette.background import BackgroundTask
from starlette.responses import StreamingResponse

client = httpx.AsyncClient()

async def home(request):
    req = client.build_request("GET", "https://www.example.com/")
    r = await client.send(req, stream=True)
    return StreamingResponse(r.aiter_text(), background=BackgroundTask(r.aclose))

使用这种“手动流模式”时，作为开发人员，您有责任确保Response.aclose()最终调用它。不这样做会使连接保持打开状态，很可能导致资源泄漏。

2.4 流式传输请求

async def upload_bytes():
    ...  # yield byte content

await client.post(url, content=upload_bytes())

3、 异步环境

3.1 asyncio

AsyncIO 是 Python 的内置库 ，用于使用 async/await 语法编写并发代码。

import asyncio
import httpx

async def main():
    async with httpx.AsyncClient() as client:
        response = await client.get('https://www.example.com/')
        print(response)

asyncio.run(main())

3.2 trio

Trio 是一个替代异步库，围绕结构化并发原则设计。

import httpx
import trio

async def main():
    async with httpx.AsyncClient() as client:
        response = await client.get('https://www.example.com/')
        print(response)

trio.run(main)

trio必须安装该软件包才能使用 Trio 后端。

3.3 anyio

AnyIO 是一个异步网络和并发库，可在asyncio或trio. 它与您选择的后端的本机库融合在一起（默认为asyncio）。

import httpx
import anyio

async def main():
    async with httpx.AsyncClient() as client:
        response = await client.get('https://www.example.com/')
        print(response)

anyio.run(main, backend='trio')

4、 python web

正如httpx.Client允许您直接调用 WSGI Web 应用程序一样，httpx.AsyncClient该类允许您直接调用 ASGI Web 应用程序。

我们以这个 Starlette 应用为例：

from starlette.applications import Starlette
from starlette.responses import HTMLResponse
from starlette.routing import Route


async def hello(request):
    return HTMLResponse("Hello World!")

app = Starlette(routes=[Route("/", hello)])

我们可以直接向应用程序发出请求，如下所示：

import httpx
async with httpx.AsyncClient(app=app, base_url="http://testserver") as client:
    r = await client.get("/")
    assert r.status_code == 200
    assert r.text == "Hello World!"

对于一些更复杂的情况，您可能需要自定义 ASGI 传输。这使您可以：

• 通过设置检查 500 个错误响应而不是引发异常raise_app_exceptions=False。
• 通过设置将 ASGI 应用程序挂载到子路径root_path。
• 通过设置为请求使用给定的客户端地址client。

例如：

# Instantiate a client that makes ASGI requests with a client IP of "1.2.3.4",
# on port 123.
transport = httpx.ASGITransport(app=app, client=("1.2.3.4", 123))
async with httpx.AsyncClient(transport=transport, base_url="http://testserver") as client:
    ...

五、总结及注意事项

httpx库协程好处

使用协程的方式可以帮助我们更好地利用 CPU 资源，同时也可以提高程序的效率。

注意事项

• 使用httpx库协程时，需要确保协程的数量不会过大，以免造成资源浪费和服务器压力。
• 对于请求和响应处理，应尽量避免使用阻塞式调用，可以使用异步回调的方式来处理。
• 在使用httpx库协程时，应尽量避免使用全局变量，以免引起不必要的错误。
• 尽量使用连接池，以减少对服务器的压力。