人工智能优化:如何针对人工智能搜索和代理优化内容
zhezhongyun 2025-03-19 18:35 64 浏览
想要AI搜索引擎和代理找到并使用您的内容吗?
传统的SEO还不够。AI 系统以不同的方式处理信息。
本指南分解了关键的优化,以帮助您的内容在 AI 时代保持可见性和排名。
TL;DR:快速 AI 优化清单
为了优化 AI 搜索和代理:
- 使用干净的 HTML/markdown 和良好的结构使内容易于访问。
- 在 robots.txt 和防火墙规则中允许 AI 爬虫。
- 快速返回内容,关键信息位于高位。
- 使用语义标记、元数据和模式。
- 创建一个 llms.txt 文件。
- 检查内容的 AI 可见性。
传统 SEO 与 AI 搜索:主要区别
很多人问如何针对AI搜索和代理来优化网站,而不是传统的SEO。
通过构建人工智能搜索引擎 Andi,我们了解到了方法上的关键差异。
从人工智能方面来看,我们每天处理 3000 万到 5000 万页内容,以寻找用于搜索、摘要和问答的优质内容。
但获取和提取有用的信息并不总是那么容易。
以下是关于如何让内容真正适合 AI 的知识。
速度和简单性至关重要
- 许多人工智能系统对检索内容都有严格的超时限制(1-5 秒)。
- 假设长内容可能会在超时后被截断或完全丢弃。
简洁、结构化的文本胜出
- 许多 AI 爬虫无法很好地处理 JavaScript,甚至根本无法处理。纯 HTML 或 markdown 中的逻辑内容结构是理想的。
元数据和语义更重要
- 清晰的标题、描述、日期和 schema.org 标记可帮助 AI 系统快速理解您的内容。
阻止爬虫可以让你隐形
- 在人工智能代理的世界里,过于激进的机器人保护可能会让你完全失去联系。
区分人工智能训练与人工智能搜索访问
- 一些 AI 爬虫会收集训练数据,而另一些则会检索实时内容。您可能需要针对每种情况制定不同的策略。
检查内容的 AI 可见性
- AI 搜索引擎测试:将 URL 粘贴到 andisearch.com。如果出现“总结”或“解释”等选项,则表明您的页面可供 AI 访问且有用。
- AI 代理测试:使用 Firecrawl 查看 AI 代理如何感知和访问您的内容。
AI 可访问性的关键优化
为 AI 爬虫配置 robots.txt
- 添加一个访问权限相对开放的 robots.txt。根据具体情况允许或禁止爬虫。
- 这是一个允许 AI 搜索/代理访问但不允许收集训练数据的示例:
# Allow AI search and agent use
User-agent: OAI-SearchBot
User-agent: ChatGPT-User
User-agent: PerplexityBot
User-agent: FirecrawlAgent
User-agent: AndiBot
User-agent: ExaBot
User-agent: PhindBot
User-agent: YouBot
Allow: /
# Disallow AI training data collection
User-agent: GPTBot
User-agent: CCBot
User-agent: Google-Extended
Disallow: /
# Allow traditional search indexing
User-agent: Googlebot
User-agent: Bingbot
Allow: /
# Disallow access to admin areas for all bots
User-agent: *
Disallow: /admin/
Disallow: /internal/
Sitemap: https://www.example.com/sitemap.xml 避免过于激进的机器人保护
- 不要在 Cloudflare/AWS WAF 上使用激进的机器人保护。
- 这将阻止 AI 爬虫和代理访问您的内容。相反,允许美国主要数据中心的 IP 范围。
优化速度
- 尽快返回内容,最好在一秒钟之内。
- 将关键内容放在 HTML 的较高位置。
使用清晰的元数据和语义标记
- 示例包括:基本 SEO 标签:
、和。 OpenGraph 标签:这改善了 AI 搜索结果的预览。Schema.org 标记:使用 JSON-LD 获取结构化数据。正确的标题结构:(H1-H6)。语义元素:、 和
尽可能将内容放在一页上
- 避免使用“阅读更多”按钮或多页文章。
通过 API(符合 OpenAPI 规范)或 RSS 源提供编程访问
- 这使得 AI 工具的访问速度更快、更结构化。
指示内容新鲜度
- 使用可见的日期和标签帮助 AI 了解内容的发布或更新时间。
创建 llms.txt 文件
- 对于文档或参考内容,请创建一个 llms.txt 文件。使用Firecrawl 的生成器。
提交 sitemap.xml
- 使用sitemap.xml引导爬虫程序找到重要内容。
使用网站图标和引导图像
- AI 搜索引擎以视觉方式显示内容。简单的 favicon.ico 和清晰的引导图像可提高可见性。
主要的 AI 爬虫用户代理
配置 robots.txt 时,请考虑以下主要的 AI 爬虫:
- OpenAIGPTBot(训练数据)。ChatGPT-User(ChatGPT 中的用户操作)。OAI-SearchBot(AI搜索结果)。
- 谷歌Google-Extended(AI 训练)。Google其他(各种人工智能用途)。
- Anthropic:ClaudeBot(用于多种用途的综合机器人)。
- Andi:AndiBot。
- 困惑:PerplexityBot。
- You.com:YouBot。
- Phind:PhindBot。
- Exa:ExaBot。
- Firecrawl:FirecrawlAgent。
- 常见爬虫:CCBot(很多AI公司用它来训练数据)。
欲查看完整、最新的列表,请查看Dark Visitors。
优化人工智能代理计算机的使用
可以使用计算机的 AI 代理(例如 Browser Use 或 OpenAI 的 Operator)是一个新的领域。以下是一些提示:
- 实施“代理响应式设计”。构建您的网站,以便 AI 可以轻松解释并与其交互。
- 确保按钮和文本字段等交互元素明确定义且可访问。
- 使用一致的导航模式来帮助 AI 预测和理解网站流量。
- 尽量减少不必要的交互,例如登录提示或弹出窗口,因为这些交互可能会干扰 AI 任务的完成。
- 结合 ARIA 标签等网络可访问性功能,这也有助于 AI 理解页面元素。
- 定期使用 AI 代理测试您的网站并根据结果进行迭代。
面向开发工具初创公司的资源
如果您正在构建开发人员工具,请优化 AI 可见性:
- 维护最新的 llms.txt 文件。
- 轻松访问文档的干净 HTML 或 markdown 版本。
- 考虑使用 Theneo 和 Mintlify 等文档工具来优化 AI 可访问性。
最终见解
优化 AI 搜索是一个持续的过程,因为 AI 爬虫还远未完善。目前:
- 34%的AI爬虫请求导致404或其他错误。
- 目前主流的 AI 爬虫中,只有 Google 的 Gemini 和 AppleBot 能够渲染 JavaScript。
- 与Googlebot等传统爬虫相比,AI爬虫的效率低了47倍。
- 在最近的流量分析中,AI 爬虫约占 Googlebot 流量的 28%。
随着人工智能索引的改进,保持领先这些趋势将有助于确保您的内容保持可见。
记住,这是一个平衡问题。你既希望能够使用有用的人工智能工具,又希望能够防范恶意行为者。
欲了解更多详细信息,请查看以下资源:
- LLMs.txt 规范。
- 暗黑访客AI爬虫列表。
- Google 的 AI 爬虫文档。
屏蔽所有机器人的旧时代已经一去不复返。您希望 AI 代理和爬虫能够查看您的内容并浏览您的网站。立即优化并保持领先地位!
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