我们都同意，填写表格是一项枯燥且耗时的任务。如果我们可以创建一个可以为我们填写表格的 AI 助手，让我们将时间投入到更有建设性的任务中，那会怎样？

AI 助手将能够通过调用以表单字段为参数的函数来填写表单。该函数将返回一个 JSON 对象，其中表单字段作为键，值作为要填写的值。

网络上有无数的表单，每个表单都有自己独特的结构和命名约定。直到最近，几乎不可能创建一个可以填写任何表格的通用助手。但随着 LLM 的出现，我们可以创建一个。

在大多数情况下，函数调用允许 LLM 与 API 交互，但绝大多数 Web 应用程序不公开 API，与它们交互的唯一方法是填写表格。

本文的受众

本文适用于想要了解大型语言模型 (LLM)（如 OpenAI 或 Anthropic）“函数调用”功能基础知识的程序员。

函数调用是 LLM 的基本功能，允许创建可以与外部世界交互的专用工具、代理或助手。本文将向你展示如何创建一个可以填写 HTML 表单的简单 AI 助手。

你将学到什么

通过为 LLM 提供函数签名的定义来启用函数调用。函数签名是函数预期输入属性的描述。

你将学习如何创建动态生成的 JSON 模式函数签名，允许 AI 助手与 HTML 表单交互。

JSON 模式是定义和验证 JSON 对象结构的强大工具。出于教育目的，将不使用任何外部库，只使用纯 JavaScript 代码。

1、原理及实现代码

表单可能彼此非常不同，但它们都是使用输入字段、文本区域、复选框、单选按钮等常见元素构建的。

我们将仅讨论脚本中最重要的部分。完整脚本可在此处找到。

首先，我们需要识别表单元素及其类型。无论元素类型如何，每个元素都应该有一个 name属性，该属性稍后将用作 JSON 对象中的键。

对于每种元素类型，我们将创建一个函数，该函数将返回定义元素的 JSON 模式片段。JSON 模式应包含元素用途的描述。

这对于 LLM 了解元素的用途或预期值非常有用。描述的文本将从元素的标签或占位符属性中收集。

每个元素的 Json 模式属性至少包含：

• name：元素的名称
• type：元素类型，通常是字符串
• description：元素描述

然后我们可以根据元素类型拥有更多附加字段。例如，对于输入元素，我们可以有最小、最大、模式和必填字段。

对于选择元素、单选或复选框元素，我们还添加了包含所有可能值的枚举字段。特定的复选框和单选元素应该以特殊方式处理，因为它们可以具有与一个名称相关的多个值选项。

const getInputSchema = (input) => {
  const { name, type, min, max, pattern, required } = input;
  if (!name) return null;

  const schema = {
    name,
    type: type === 'number' ? 'number' : 'string',
    description: getElementDescription(input),
  };

  if (min) schema.minimum = Number(min);
  if (max) schema.maximum = Number(max);
  if (pattern) schema.pattern = pattern;

  return [formatName(name), schema, required];
};

const getSelectSchema = (select) => {
  const { name, required } = select;
  if (!name) return null;

  return [
    formatName(name),
    {
      name,
      type: 'string',
      description: getElementDescription(select),
      enum: Array.from(select.options).map((option) => option.value),
    },
    required,
  ];
};

const getTextareaSchema = (textArea) => {
  const { name, required } = textArea;
  if (!name) return null;

  return [
    formatName(name),
    { name, type: 'string', description: getElementDescription(textArea) },
    required,
  ];
};

const getCheckboxesSchema = ([name, values]) => {
  const element = document.querySelector(`[name="${name}"]`);
  const isArray = name.endsWith('[]');

  const schema = {
    name,
    type: isArray ? 'array' : 'boolean',
    description: getDescription(element),
  };

  if (isArray) {
    schema.uniqueItems = true;
    schema.items = { oneOf: values };
  }

  return [formatName(name), schema];
};

const getRadioSchema = ([name, values]) => {
  const element = document.querySelector(`[name="${name}"]`);
  return [
    formatName(name),
    {
      name,
      type: 'string',
      description: getDescription(element),
      enum: values.map((v) => v.const),
    },
  ];
};

现在我们来到最重要的函数，它将使用所有可用的函数为每个表单生成模式。

const generateSchema = (form) => {
  const inputSelectors = [
    'input[type="text"]',
    'input[type="email"]',
    'input[type="number"]',
    'input[type="password"]',
    'input[type="tel"]',
    'input[type="url"]',
    'input[type="date"]',
    'input[type="time"]',
    'input[type="datetime-local"]',
    'input[type="month"]',
    'input[type="week"]',
    'input[type="color"]',
    'input[type="range"]',
    'input[type="search"]',
  ].join(', ');

  const inputs = Array.from(form.querySelectorAll(inputSelectors))
    .map(getInputSchema)
    .filter(Boolean);
  const checkboxes = groupByName(
    Array.from(form.querySelectorAll('input[type="checkbox"]'))
  ).map(getCheckboxesSchema);
  const radios = groupByName(
    Array.from(form.querySelectorAll('input[type="radio"]'))
  ).map(getRadioSchema);
  const selects = Array.from(form.getElementsByTagName('select'))
    .map(getSelectSchema)
    .filter(Boolean);
  const textAreas = Array.from(form.getElementsByTagName('textarea'))
    .map(getTextareaSchema)
    .filter(Boolean);

  const schemaProps = [
    ...inputs,
    ...checkboxes,
    ...radios,
    ...selects,
    ...textAreas,
  ];
  const required = schemaProps.filter(([, , r]) => r).map(([name]) => name);

  return {
    name: 'fillup_form',
    description: 'Schema to fill form inputs',
    parameters: {
      type: 'object',
      required,
      properties: Object.fromEntries(
        schemaProps.map(([name, schema]) => [name, schema])
      ),
    },
  };
};

此函数扫描表单中的所有输入元素并为每个元素创建一个架构。它按名称对复选框和单选按钮进行分组，并为每个组创建一个架构。最后，它创建一个包含所有表单元素的 JSON 架构。

在这里，我们定义了一个将调用 OpenAI chat completitions API 的函数。我们提供模型名称（在本例中为“gpt-4o”，这保证了函数调用的良好结果）和 API 密钥，同时我们将“温度”设置为 0 以获得确定性结果。

const callOpenAiAPI = async ({
  api_key,
  model = 'gpt-4o',
  max_tokens = 3024,
  tools,
  messages,
}) => {
  try {
    const response = await fetch('https://api.openai.com/v1/chat/completions', {
      method: 'POST',
      headers: {
        Authorization: `Bearer ${api_key}`,
        'Content-Type': 'application/json',
      },
      body: JSON.stringify({
        model,
        max_tokens,
        temperature: 0,
        tools,
        messages,
      }),
    });
    return await response.json();
  } catch (error) {
    console.error('Error calling OpenAI API:', error);
    throw error;
  }
};

最后，我们可以向 OpenAI API 提交请求，并用响应填写表单。我们利用“工具”功能提供生成的模式。在这里，我们使用“自动”工具选择让 OpenAI 选择最适合该工作的工具。

我们将要填写在表单中的数据作为消息提供给 AI 助手，使用非常简单的提示调用 fillup_form，其中包含以下数据： \n${data}。

我们可以以类似的方式调用 Anthropic API，而不是 openAi。

const submitForm = async (submitButton, form, formId) => {
  submitButton.classList.add('spinner');
  const formSchema = generateSchema(form);
  const data = document.getElementById(`_data_${formId}`).value;
  const apiKey = document.getElementById(`_api-key_${formId}`).value;

  try {
    const llmResponse = await callOpenAiAPI({
      api_key: apiKey,
      tools: [{ type: 'function', function: formSchema }],
      tool_choice: 'auto',
      messages: [
        {
          role: 'user',
          content: `call "fillup_form" with following data:\n${data}`,
        },
      ],
    });

    const rawData =
      llmResponse.choices[0].message?.tool_calls?.[0]?.function?.arguments ||
      llmResponse.choices[0].message?.content;
    const inputData = Object.entries(JSON.parse(rawData));
    fillForm(formSchema.parameters.properties, inputData);
  } catch (error) {
    console.error('Error processing form submission:', error);
  } finally {
    submitButton.classList.remove('spinner');
  }
};

上述函数返回来自 OpenAI API 的响应，其中对象将表单字段映射到要填写的值。然后我们调用 fillForm 函数用响应填充表单。瞧！表单已填写。

const fillForm = (formFields, inputData) => {
  inputData.forEach(([name, value]) => {
    try {
      const fieldDef = formFields[name];
      const fieldName = fieldDef.name;
      const fieldElement = document.querySelector(`[name="${fieldName}"]`);

      if (Array.isArray(value)) {
        value.forEach((val) => {
          const checkbox = document.querySelector(
            `[name="${fieldName}"][value="${val}"]`
          );
          if (checkbox) checkbox.checked = true;
        });
      } else if (fieldElement.type === 'radio') {
        const radio = document.querySelector(
          `[name="${fieldName}"][value="${value}"]`
        );
        if (radio) radio.checked = true;
      } else if (fieldElement) {
        fieldElement.value = value;
      }
    } catch (error) {
      console.error(`Error filling form field: ${name}`, error);
    }
  });
};

2、可以用它做什么？

可以通过添加更多高级功能（如处理文件上传、处理动态表单等）进一步改进此脚本。可能的进一步发展：

• 浏览器扩展将根据存储的配置文件自动填写页面上的表单。
• 可以创建 AI 代理来代表我们填写表单。
• 可以创建自动数据输入工具，该工具将根据数据库或任何其他来源的数据填写表单。
• 在需要保护隐私的情况下，使用 LLM 生成虚假数据。
• 我们可以使用一些持久层扩展脚本以存储填充的值，以便将来使用它们。

如果表单非常复杂且包含大量字段，请将表单拆分为较小的部分（字段集）并分别填写。

3、结束语

此脚本应该适用于大多数表单。但是，如果表单是动态的（某些表单元素在用户输入时会更改或激活）或使用一些高级功能（如文件上传）或以非标准或错误的方式构建，它可能无法按预期工作。在这种情况下，你可能需要调整脚本以处理这些情况。

原文链接：AI驱动的自动表单填写 - 汇智网