Python进阶-Day7:复习与小项目(python项目大全)
zhezhongyun 2025-05-05 20:09 18 浏览
以下是针对Python进阶课程第7天的复习与小项目设计,结合面向对象编程、模块化设计、迭代器与生成器的综合实践方案:
一、核心知识点复习
- 面向对象编程 (OOP) 类与对象:class定义、__init__构造函数、属性/方法 封装:私有属性(_前缀)、属性装饰器(@property) 继承:super()调用父类方法、多态 魔术方法:__str__, __iter__等
- 模块与包 模块:.py文件的作用域管理 包:__init__.py文件与目录结构 导入方式:import, from ... import ..., as别名
- 迭代器与生成器 迭代器协议:__iter__() + __next__() 生成器函数:yield关键字 生成器表达式:(x for x in range(10))
二、项目实战:面向对象版To-Do List
项目要求
- 使用OOP设计核心类
- 模块化组织代码(至少拆分为3个文件)
- 实现数据持久化(JSON文件存储)
- 使用迭代器/生成器优化任务遍历
- 支持基础CLI操作(添加/删除/标记完成/列表显示)
代码结构
todo_cli/ # 包目录
│
├── __init__.py # 包初始化文件
├── models.py # 数据模型类
├── storage.py # 数据持久化模块
├── cli.py # 命令行交互逻辑
└── main.py # 程序入口
分步实现
1. 数据模型 (models.py)
# todo_cli/models.py
from dataclasses import dataclass
from datetime import datetime
@dataclass
class Task:
title: str
created_at: datetime = datetime.now()
completed: bool = False
class TodoList:
def __init__(self):
self._tasks = []
def add_task(self, title):
self._tasks.append(Task(title))
def complete_task(self, index):
try:
self._tasks[index].completed = True
except IndexError:
raise ValueError("Invalid task index")
def remove_task(self, index):
try:
del self._tasks[index]
except IndexError:
raise ValueError("Invalid task index")
def __iter__(self):
return iter(self._tasks)
def pending_tasks(self):
for task in self._tasks:
if not task.completed:
yield task
2. 数据持久化 (storage.py)
# todo_cli/storage.py
import json
from pathlib import Path
from datetime import datetime
from models import TodoList, Task
class JSONStorage:
def __init__(self, filename="todo.json"):
self.filepath = Path(filename)
def load(self):
if not self.filepath.exists():
return TodoList()
try:
with open(self.filepath, 'r') as f:
data = json.load(f)
except json.JSONDecodeError:
return TodoList()
todo = TodoList()
todo._tasks = [
Task(
title=item['title'],
created_at=datetime.fromisoformat(item['created_at']),
completed=item['completed']
) for item in data
]
return todo
def save(self, todo):
data = [
{
"title": task.title,
"created_at": task.created_at.isoformat(),
"completed": task.completed
}
for task in todo
]
with open(self.filepath, 'w') as f:
json.dump(data, f, indent=2)
3. 命令行接口 (cli.py)
# todo_cli/cli.py
import argparse
from storage import JSONStorage
from models import TodoList
class TodoCLI:
def __init__(self):
self.storage = JSONStorage()
self.todo = self.storage.load()
def display_tasks(self, pending_only=False):
tasks = list(self.todo.pending_tasks()) if pending_only else self.todo
for idx, task in enumerate(tasks):
status = "" if task.completed else " "
print(f"{idx}. [{status}] {task.title} - {task.created_at.strftime('%Y-%m-%d %H:%M')}")
def run(self):
parser = argparse.ArgumentParser(description="Todo List Manager")
subparsers = parser.add_subparsers(dest='command', required=True)
# Add command
add_parser = subparsers.add_parser('add')
add_parser.add_argument('title', help="Task title")
# List command
list_parser = subparsers.add_parser('list')
list_parser.add_argument('--pending', action='store_true')
# Complete command
complete_parser = subparsers.add_parser('complete')
complete_parser.add_argument('index', type=int)
# Remove command
remove_parser = subparsers.add_parser('remove')
remove_parser.add_argument('index', type=int)
args = parser.parse_args()
if args.command == 'add':
self.todo.add_task(args.title)
print(f"Added task: {args.title}")
elif args.command == 'list':
self.display_tasks(pending_only=args.pending)
elif args.command == 'complete':
try:
self.todo.complete_task(args.index)
print(f"Marked task {args.index} as complete")
except ValueError as e:
print(str(e))
elif args.command == 'remove':
try:
self.todo.remove_task(args.index)
print(f"Removed task {args.index}")
except ValueError as e:
print(str(e))
self.storage.save(self.todo)
4. 主程序 (main.py)
from todo_cli.cli import TodoCLI
if __name__ == "__main__":
app = TodoCLI()
app.run()
功能扩展建议
三、关键知识点应用
- OOP实践:TodoList封装任务管理逻辑
- 模块化:数据存储、业务逻辑、界面分离
- 迭代器:通过实现__iter__支持直接遍历
- 生成器:pending_tasks()按需生成未完成任务
- 包管理:通过todo_cli包组织代码
四、运行示例
# 添加任务
python -m cli add "Learn Python OOP"
# 列出所有任务
python -m cli list
# 标记任务完成
python -m cli complete 0
# 列出未完成任务(使用生成器)
python -m cli list --pending
这个项目综合运用了面向对象设计、模块化组织、迭代器/生成器等核心概念,同时结合了实际开发中常见的配置文件处理与命令行交互,适合作为阶段性的综合练习。
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