【前言】

你是否也曾羡慕过有些 phython 大神有着如下的神操作：

他们就轻轻的执行一串代码，就能循环的抓取很多自己想要的数据。

其实不用太羡慕他们，因为不光 phython 能实现，我们用 Java 同样也能够轻松实现。

闲话不多说，下面我们直接开始实战：

【1】创建项目

（1.1）我们用 IDEA（Eclipse同理） 创建一个全新的maven工程，我这里取名工程名 zyqok，各位随意。

（1.2）在 pom.xml 里面加上 <dependencies>

（1.3）创建 Test 类，好了工程就已经搭好了。

【2】Httpclient 实现网络请求

（2.1）什么是 httpclient ？

Httpclient 是 Apache 的一个子项目，它是一个为 Java 可以实现网络请求的客户端工具包。

简单的说，他是一个 Jar 包，有了他，我们通过 Java 程序就可以实现网络请求。

(2.2) 复制下面的 httpclient 依赖，加入到 pom.xml 文件中。

<!-- httpclient 核心包 -->
<dependency>
    <groupId>org.apache.httpcomponents</groupId>
    <artifactId>httpclient</artifactId>
    <version>4.5.2</version>
</dependency>

（2.3）创建一个 HttpTool 的类，这个类我们专门用来实现网络请求相关方法。

(2.4) 为了避免其他网站侵权问题，下面以我个人网站一个页面为例（http://www.zyqok.cn/material/index），我们来抓取这个页面上的所有图片。

（2.5） 可以看得出，这是一个 get 请求，并且返回的是一个 Html 页面。所以我们在 HttpTool 类中加入一个如下方法体：

  /**
   * 实现Get请求
   * @param url 请求地址
   * @return 页面内容
   */
  public static String doGet(String url) {
    
    return null;
  }

（2.6）复制代码，添加 get 实现方法：

    // 构建get请求
    HttpGet get = new HttpGet(url);
    // 创建客户端
    CloseableHttpClient client = HttpClients.createDefault();
    try {
      // 客户端执行请求，获取响应
      HttpResponse response = client.execute(get);
      // 获取响应的页面内容
      InputStream in = response.getEntity().getContent();
      StringBuilder sb = new StringBuilder();
      byte[]b = new byte[102400];
      int length;
      while ((length = in.read(b)) != -1) {
        sb.append(new String(b, 0, length, "utf-8"));
      }
      // 返回页面内容
      return sb.toString();
    } catch (Exception e) {
      e.printStackTrace();
      return null;
    }

（2.7）OK，网络请求相关实现类我们已经写好了，我们接下来测试下，我们在 Test 类的 main 方法里加入如下代码：

    String html = HttpTool.doGet("http://www.zyqok.cn/material/index");
    System.out.println(html);

（2.8）执行程序，查看结果。可以看到我们确实已经通过请求，获取到网页的返回内容了。

【3】Jsoup 解析网页

在整个【2】的实现过程中，我们已经拿到网页返回的数据，但我们要的是整个网页中的图片，并不是这种杂乱无章的网页页面数据，那么我们该怎么办呢？简单，接下来我们需要用到另外一种技术了 ---- Jsoup。

（3.1）什么是 Jsoup 技术？

下面是度娘给出的一个官方解释：Jsoup 是一款Java 的HTML解析器，可直接解析某个URL地址、HTML文本内容。它提供了一套非常省力的API，可通过DOM，CSS以及类似于jQuery的操作方法来取出和操作数据（摘自百度）。

下面再用我个人语言简单的总结下：Jsoup 技术就是用来处理各种 html 页面 和 xml 数据。我们这里可以通过 Jsoup 来处理【2】中返回的 html 页面。

（3.2）加入 Jsoup 依赖

我们在 pom.xml 加入如下依赖：

<!-- Jsoup 核心包 -->
<dependency>
	<groupId>org.jsoup</groupId>
	<artifactId>jsoup</artifactId>
	<version>1.11.3</version>
</dependency>

（3.3）当然，使用 Jsoup 之前，我们需要对响应的 HTML 页面进行分析，分析主要作用是：如何定位筛选出我们需要的数据？

我们把【2】中获取到的页面响应拷贝到 txt 文本中，然后可以发现：每个图片它都包含在一个 div 中，且该div 有一个名为 material-div 的 class。

（3.4）按照上面分析：首先我们要获取到包含图片的所有 div，于是我们修改main方法中代码为如下：

    String html = HttpTool.doGet("http://www.zyqok.cn/material/index");
    // 将 html 页面解析为 Document 对象
    Document doc = Jsoup.parse(html);
    // 获取所有包含 class = material-div 的 div 元素
    Elements elements = doc.select("div.material-div");
    for(Element div: elements){
        System.out.println(div.toString());
    }

注意：doc.select() 括号中的参数为过滤条件，基本等同于 Jquery 的过滤条件，所以会Jquery的同学，如何筛选条件基本就得心应手的，当然不会写筛选条件的也不要怕，这里有一份 Jsoup 使用指南，阁下不妨收下（传送门：Jsoup 官方使用指南）。

（3.5）我们执行代码，将输出结果继续拷贝到文本中。

可以看到，本次确实只有图片相关的div元素了，但这并不是我们想要的最终结果，我们最终的结果是获取到所有图片。

所以我们还需要继续分析：如何获取所有图片的链接和名字。

（3.6）由于每个图片所在的div元素结构都一样，所以我们可以取随机取一个div元素进行分析，于是我们可以取第一个div来进行分析，结构如下：

<div align="center" style="padding: 10px;" class="material-div"> 
    <div style="width: 80px; height: 80px; margin-bottom: 3px; display: flex; align-items: center; justify-content: center"> 
        <img class="fangda image" src="https://zyqok.oss-cn-chengdu.aliyuncs.com/20200414220946131_大树夕阳.jpg"> 
        <input type="hidden" class="materialId" value="121"> 
    </div> 
    <font style="font-size: 5px">大树夕阳.jpg</font><br> 
    <font style="font-size: 5px">2020-04-14 22:09:46</font> 
</div>

3.7）我们可以看到，整个结构内，就一个 img 元素标签，于是我们可以取第1个img标签的 src 属性为图片链接；同理，我们取第1个 font 元素的文本内容为图片名称。

（3.8）于是我们可以修改循环中的代码内容如下：

// 获取第1个 img 元素Element img = div.selectFirst("img");// 获取第1个 font 元素Element font = div.selectFirst("font");// 获取img元素src属性，即为图片链接String url = img.attr("src");// 获取name元素文本，即为图片名称String name = font.text();System.out.println(name + ": " + url);

（3.9）我们执行上面代码，可以得出如下结果。

可以看到，这个页面上的所有图片地址和名称已经被我们成功抓下来了。

【4】获取图片到本地

在第【3】步中，我们获取到的只是所有图片的链接，并没有将所有图片下载到我们本地，那么接下来，我们要将这个图片下载到我们本地才算完成。

（4.1）既然要下载到本地，我们首先在本地找个地方，用于存放这些图片。

比如：我将这图片全部下载到 D:\imgs（D 盘的 imgs 文件夹）中。

（4.2）我们在 HttpTool 类中增加保存图片到本地的方法，代码如下：

  /**
   * 保存图片到本地
   * @param src 图片地址
   * @param name 图片名称
   */
  public static void saveImg(String src, String name) {
    // 构建get请求
    HttpGet get = new HttpGet(src);
    // 创建客户端
    CloseableHttpClient client = HttpClients.createDefault();
    try {
      // 客户端执行请求，获取响应
      HttpResponse response = client.execute(get);
      // 获取响应的页面内容
      InputStream in = response.getEntity().getContent();
      int length;
      byte[] bytes = new byte[1024];
      FileOutputStream fos = new FileOutputStream("D:\\imgs\\" + name);
      while ((length = in.read(bytes)) != -1) {
        fos.write(bytes, 0, length);
        fos.flush();
      }
      in.close();
      fos.close();
    } catch (Exception e) {
      e.printStackTrace();
    }
  }

（4.3）修改 Test 类 main 方法最终代码如下：

  public static void main(String args[]) throws Exception {
    String html = HttpTool.doGet("http://www.zyqok.cn/material/index");
    // 将 html 页面解析为 Document 对象
    Document doc = Jsoup.parse(html);
    // 获取所有包含 class = material-div 的 div 元素
    Elements elements = doc.select("div.material-div");
    for (int i = 0; i<elements.size(); i++) {
      Element div = elements.get(i);
      // 获取第1个 img 元素
      Element img = div.selectFirst("img");
      // 获取第1个 font 元素
      Element font = div.selectFirst("font");
      // 获取img元素src属性，即为图片链接
      String src = img.attr("src");
      // 获取name元素文本，即为图片名称
      String name = font.text();
      if (!name.contains(".")) {
        name += ".jpg";
      }
      HttpTool.saveImg(src, i + name);
      System.out.println("抓取第 " + i + " 张图片成功！ 图片名称 : " + name);
    }
    System.out.println("所有图片抓取完成 ！！");
  }

（4.4）执行代码，打印如下图，看到这个结果，是不是感觉有点文章开头的展示味道了。

最后，我们只需要去本地文件夹下看看，所有图片是否成功保存到了本地？如果有图片，则我们就成功了。

（4.5）我们打开D盘imgs文件夹，可以看到网站上的图片确实已经全部保存到本地了。

【5】结尾语

通过我们 [批量抓取网络图片] 这一实战案例，我们可以感受到：通过 Httopclient 和 Jsoup 这两种技术，不仅仅可以批量抓取数据，其实还可以实现很多功能。

比如：网站登录，分布式服务器之间的数据传递，三方平台的API对接，有效数据的筛选和保存，数据的二次加工等等。